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음성 인식 정확도 높이는 법, 실시간 받아쓰기·통역 구성 비교

다글로 팀 · 2026년 11월 4일

회의 녹음을 받아썼더니 거래처 이름은 엉뚱한 단어로 바뀌고, 숫자는 한글로 풀려 나온 적 있으신가요? 이름 하나, 숫자 하나가 틀리면 녹음을 처음부터 다시 들으며 고쳐야 하고, 그 시간이 회의보다 길어지기도 합니다.

다글로 팀이 2026년 10월 27일 서울 OpenAI 빌더 부트캠프의 음성 세션에서 들은 내용을 정리했습니다. 제품 기능은 공식 문서와 대조했습니다.

음성 인식 정확도, 구성부터 골라야 달라집니다

음성 인식 정확도란 말한 내용이 글자로 얼마나 틀림없이 옮겨졌는지를 뜻합니다. 발표에서는 가장 좋은 모델 하나를 고르기보다 말이 끝난 뒤 받아쓸지, 말하는 동안 받아쓸지, 바로 통역할지처럼 쓰임에 맞는 구성을 먼저 정하라고 설명했습니다.

구성	작동 방식	잘 맞는 상황	확인할 점
발화 후 받아쓰기	녹음이 끝난 뒤 전체 음성을 한 번에 글로 옮김	회의록, 인터뷰, 강의 기록	결과가 나올 때까지 기다려야 함
실시간 받아쓰기	말이 들어오는 동안 글자를 계속 보여 줌	자막, 현장 메모, 상담 화면	빨리 보여 줄수록 앞뒤 맥락이 적어 틀릴 수 있음
순차 통역	받아쓰기, 번역, 음성 생성을 차례로 처리	단계별 결과를 점검해야 할 때	단계마다 기다리는 시간이 쌓임
실시간 통역	음성을 받는 동안 번역 음성과 자막을 함께 만듦	안내 방송, 다국어 통화	숫자와 고유명사를 맞게 옮겼는지 따로 점검

발표에서 소개한 비교 사례에서 실시간 통역 구성은 첫 번역 자막을 약 4.8초 만에, 순차 구성은 약 32초 만에 보여 주었습니다. 같은 녹음과 같은 조건에서 한 번 비교한 사례값이라, 모든 입력에서 같은 속도가 나온다는 뜻은 아닙니다.

음성 인식이 가장 자주 틀리는 곳은 회사명, 제품명, 사람 이름 같은 고유명사와 숫자입니다. 발표에서는 키워드 목록, 상황 설명, 용어집을 미리 주면 이런 부분의 정확도를 높일 수 있다고 설명했습니다.

회의 기록에서는 글자가 정확한 것만큼 언제, 누가 말했는지가 중요합니다. 발표 질의응답에서 나온 세 가지 질문을 OpenAI 문서와 함께 정리했습니다.

Q. 긴 회의도 실시간으로 받아쓸 수 있나요?
발표에서는 세션 제한을 넘기면 앱이 새 세션으로 이어 가야 한다고 설명했습니다. 긴 회의는 파일을 보관한 뒤 받아쓰는 구성도 함께 검토하세요.

Q. 단어별 시간 정보도 받을 수 있나요?
모델마다 지원 범위가 다릅니다. 발표에서는 서버의 처리 시각과 실제 발화 시각을 구분하고 필요한 기준부터 정하라고 했습니다.

Q. 누가 말했는지도 구분되나요?
사용자와 AI를 구분하는 기능과 여러 회의 참석자를 구분하는 기능은 다릅니다. 회의 기록용이라면 참석자 구분 지원 여부를 확인하세요.

요약에서 숫자나 정정 사항이 빠질 수 있으므로, 업무에 필요한 원문은 따로 보관합니다.

다글로는 녹음·받아쓴 원문·AI 요약을 함께 보관합니다. 숫자가 이상하면 원문과 대조하고, 보드챗에 “바뀐 일정만 정리해 줘”처럼 이어서 물을 수 있습니다.

여기에 보이스매칭을 켜 두면 기록이 한층 읽기 쉬워집니다. 회의 참석자의 목소리를 기억해 다음 녹음부터 '참석자 1' 대신 실제 이름을 자동으로 넣어 주는 기능으로, 다글로가 국내 최초로 모든 사용자에게 제공합니다. 보이스매칭 자세히 보기

음성 AI가 대화를 이어 가면서 뒤에서 업무까지 처리하는 구조가 궁금하다면 음성 AI 에이전트는 어떻게 대화하면서 일까지 처리할까를 함께 읽어 보세요.

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