버티컬 AI(Vertical AI)란? VC가 보는 AI 스타트업 투자 기준

"우리는 AI 스타트업입니다"라고 소개했는데 투자자의 반응이 시큰둥했던 적 있으신가요? 모두가 AI를 말하는 지금은 그 말로 회사가 설명되지 않습니다.

버티컬 AI(Vertical AI)는 금융, 제조, 의료처럼 특정 산업의 문제를 그 산업의 데이터로 푸는 AI입니다. 다글로 팀이 AI 인프라 행사(엔비디아·아즈웰 AI Acceleration Day)에서 다글로로 녹음·요약한 내용과 공식 자료를 바탕으로, VC가 보는 투자 기준을 정리했습니다.

버티컬 AI란? 특정 산업의 문제를 푸는 AI

버티컬 AI는 한 산업의 구체적인 문제 하나를 깊게 푸는 AI입니다. 보험 녹취 점검, 공장 불량 검사, 의료 영상 판독 보조처럼 대상 업무가 분명합니다.

누구나 여러 용도로 쓰는 범용 모델은 호리즌털(수평형) AI라고 부릅니다. VC 발표에서는 이제 "어느 산업의 어떤 문제를 푸는가"가 회사를 설명하는 기준이라고 강조했습니다.

버티컬 AI와 범용 AI 비교

범용 AI는 넓은 사용자층을, 버티컬 AI는 한 산업의 깊은 문제를 노립니다. 버티컬 AI의 경쟁력은 모델 크기보다 산업 데이터에서 나옵니다.

VC가 보는 AI 스타트업 투자 기준 4가지

VC 발표에서 제시한 기준은 데이터, 산업 이해, 레퍼런스, 글로벌 확장 4가지입니다. 모델 성능은 출발점일 뿐이라는 설명입니다.

1. 데이터: 고객 데이터를 꾸준히 모으고, 그 데이터가 풀려는 문제와 맞닿아 있는지 봅니다.
2. 산업 이해: 표준 가치 사슬 안에서 어떤 역할을 맡는지 설명할 수 있어야 합니다.
3. 레퍼런스: 실제 도입 고객과 성과가 있는지 봅니다.
4. 글로벌 확장: 산업 이해를 바탕으로 해외에 나갈 수 있는지 봅니다. 피지컬 AI는 소프트웨어·하드웨어 융합 개발 역량도 봅니다.

기술 분류도 분명해야 합니다. 12대 국가전략기술(인공지능·첨단로봇 등) 같은 딥테크 분류가 펀드 규약·목적 투자와 연결되기 때문입니다.

한국 AI 투자 흐름: 인프라에서 서비스로

발표에 따르면 상반기까지 한국 AI 투자는 NPU(AI 전용 칩), 데이터센터 전력 같은 인프라 비중이 컸습니다. 앞으로는 그 위에서 수익을 내는 서비스가 커질 것으로 봤습니다.

벤처 시장의 흐름은 키워드 쏠림으로 드러납니다. 2010년대 모바일 앱 열풍 때도 스마트폰이 보급된 뒤 그 위의 서비스가 성장했고, AI도 같은 순서를 밟을 것이라는 설명입니다. 한국 벤처투자는 바이오 일부를 빼면 대부분 AI와 연결된다고도 짚었습니다.

주목할 분야: 5개 산업과 피지컬 AI

발표가 꼽은 우선 투자 대상은 리테일, 제조, 금융, 헬스케어, IT 5개 분야의 B2B 버티컬 AI입니다. 향후 3~4년은 산업 문제를 AI로 잘 푸는 스타트업에 투자가 몰릴 것으로 봤습니다.

• 미국에서도 버티컬 AI 기업이 성장하고, 인수합병(M&A)이 빠르게 일어나고 있다고 소개했습니다.
• 피지컬 AI도 주목 대상입니다. 자율주행이 먼저 열리고 휴머노이드는 더 걸릴 것으로 봤습니다. 피지컬 AI 정리 글도 함께 읽어 보세요.

다글로도 산업별 음성 기록 문제를 맞춤 엔진으로 풉니다

음성 기록도 산업마다 용어와 보안 조건이 달라 범용 엔진으로는 부족할 때가 많습니다. 다글로는 기관 데이터로 받아쓰기 엔진을 맞춤 학습해 이 문제를 풉니다.

DB생명은 보험 용어에 맞춘 엔진을 폐쇄망에서 검증한 뒤 정식 도입했고, 대구광역시는 2019년부터 매년 시 데이터로 재학습한 엔진으로 시의회 회의록을 자동으로 만들어 왔습니다. 온프레미스 음성인식 사례에서 자세히 볼 수 있습니다.

투자 미팅을 다글로로 받아쓰면 보드챗에 "투자자 질문만 정리해 줘"라고 물어 다음 미팅을 준비할 수 있습니다. 보이스매칭은 참석자의 목소리를 기억해 다음 녹음부터 '참석자 1' 대신 실제 이름을 자동으로 넣어 주므로 누가 무엇을 물었는지 바로 보입니다. 모든 사용자에게 이 기능을 제공하는 것은 다글로가 국내 최초입니다. 보이스매칭 자세히 보기

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