
음성 AI 에이전트는 어떻게 대화하면서 일까지 처리할까
음성 AI 에이전트가 대화를 이어 가면서 예약 조회·변경 같은 업무를 처리하는 구조를 OpenAI 공식 문서로 정리했습니다. 말하는 역할과 일하는 역할의 분담, 직접 답할지 맡길지 고르는 기준, 좋은 음성 에이전트의 조건을 담았습니다.
AI 기술을 개발하는 사람들의 관점에서 전하는 산업의 변화 이야기.

음성 AI 에이전트가 대화를 이어 가면서 예약 조회·변경 같은 업무를 처리하는 구조를 OpenAI 공식 문서로 정리했습니다. 말하는 역할과 일하는 역할의 분담, 직접 답할지 맡길지 고르는 기준, 좋은 음성 에이전트의 조건을 담았습니다.

프롬프트 캐싱은 매번 같은 입력 앞부분의 계산을 저장해 재사용하는 기능입니다. OpenAI 공식 문서로 원리, implicit·explicit 차이, 캐시 쓰기·읽기 요금 손익 계산, 캐시가 깨지는 흔한 실수 4가지와 Tool search까지 정리했습니다.

컴팩션의 뜻을 OpenAI 공식 문서로 정리했습니다. 긴 AI 대화가 앞 내용을 잊는 이유, 자동·직접 컴팩션의 차이, 이전 대화를 참고하고 작업 중간에 방향을 바꿀 때 지킬 습관, 요약과 별도로 원문을 남겨야 하는 이유를 담았습니다.

음성 인식 정확도를 높이는 방법을 정리했습니다. 발화 후 받아쓰기, 실시간 받아쓰기, 통역 구성 비교표와 항공 안내 방송 사례, 키워드·상황 설명·용어집으로 고유명사와 숫자를 바로잡는 법, 긴 녹음과 누가 말했는지 구분까지 담았습니다.
![[액션파워LAB] GPT-1(Generative Pre-Training) 알아보기](https://cdn.sanity.io/images/ia1efdbu/production/94915d77bc03afd92fc29561d7c9727109a685ed-800x450.jpg?w=1200&fit=max&auto=format)
이번 기술 블로그에서는 저번에 알아본 Transformer에 이어서 Large Language Model (LLM)에서 가장 핫한 토픽인 ChatGPT의 초창기 모델인 GPT모델이 어떻게 만들어졌는지에 대해서 알아보고자 합니다.
![[액션파워 LAB] 트랜스포머(Transformer) 알아보기](https://cdn.sanity.io/images/ia1efdbu/production/316676a00fce3a185764f7d281b1442a975b6386-800x450.jpg?w=1200&fit=max&auto=format)
이번 기술 블로그에서는 최근 Large Language Model (LLM)과 더불어 이미지 분야, 시계열 분야 등, 다양한 도메인에서 backbone 모델로써 가장 많이 활용되는 트랜스포머 모델에 대해서 알아보고자 합니다.
![[개발스토리] 랜딩페이지 성능 개선](https://cdn.sanity.io/images/ia1efdbu/production/daf932e593f218bf4991123d699f7ecf76620172-800x722.png?w=1200&fit=max&auto=format)
안녕하세요 👋 액션파워 플랫폼그룹 프론트엔드 개발팀입니다. 오늘은 다글로 랜딩 페이지를 개발하며 웹 성능을 개선한 경험을 공유해보려 합니다.
![[액션파워 LAB] 이미지에서 이상 영역 탐지(Visual Anomaly Detection)는 어떻게 할까?](https://cdn.sanity.io/images/ia1efdbu/production/fc46e01210947ec5035ed5c5fd71f773decfe10c-647x354.png?w=1200&fit=max&auto=format)
들어가기 전에
![[액션파워 LAB] An Empirical Study of Example Forgetting during Deep Neural Network Learning (paper review)](https://cdn.sanity.io/images/ia1efdbu/production/273eb91463f063a083bbefc05ead09d273898255-800x534.jpg?w=1200&fit=max&auto=format)
2019 ICLR에서 혜성(?) 같이 등장한 논문으로, training dynamics를 이용하여 example difficulty를 측정하는 첫 논문입니다.
![[AI 이야기] RNN과 LSTM 알아보기](https://cdn.sanity.io/images/ia1efdbu/production/6445292a03758f67ab4c9fbe98cd737cd124b083-800x229.png?w=1200&fit=max&auto=format)
인공지능 공부를 막 시작하는 분들이라면, 한번쯤은 다들 들어보셨을 RNN과 LSTM에 대해서 자세히 다뤄보도록 하겠습니다.
![[AI 맛보기] 동영상 설명 및 요약(Video Captioning/Explaining)](https://cdn.sanity.io/images/ia1efdbu/production/ed90fb609e3ed5d6770c6aed387dc6156853877b-800x419.png?w=1200&fit=max&auto=format)
Video Explaining이란, 주어진 영상의 내용을 한 눈에 알아볼 수 있도록, 정리/요약/분류해주는 모든 방법들을 의미합니다.
![[액션파워 LAB] pytorch Conv2d parameter 파헤치기](https://cdn.sanity.io/images/ia1efdbu/production/ca4fb392045b8441d128fb5ce968a7c43b9d41ae-800x419.png?w=1200&fit=max&auto=format)
AI 분야에서 가장 대표적인 신경망인 2차원 합성곱 층(2D convolutional layer)의 구현체 pytorch 라이브러리의 torch.nn.Conv2d 클래스를 아주 자세하게 파헤쳐 보겠습니다.
![[일상에 스며든 AI 기술] 비디오 요약(Video Summary)](https://cdn.sanity.io/images/ia1efdbu/production/03cc23429d2db169b4d06366b2a94bac8ac2e6f7-800x499.png?w=1200&fit=max&auto=format)
우리에게 여전히 하루에 수천 개의 비디오 콘텐츠를 탐색하고 시청하기란 쉽지 않은 일입니다. 비디오 요약은 이러한 사용자들의 요구를 만족시킬 수 있는 하나의 방법으로 새롭게 떠오르고 있습니다.
![[액션파워 LAB] 실시간 음성 인식을 위한 Transducer](https://cdn.sanity.io/images/ia1efdbu/production/dcb4de74969e84cbf1c18482d3ae2fd4481423bb-800x393.png?w=1200&fit=max&auto=format)
음성 인식은 받아쓰는 방식에 따라 배치 단위 음성 인식(Batch STT)과 실시간 음성 인식(Real-Time STT)으로 나눌 수 있어요.
![[일상에 스며든 AI 음성 인식 서비스] Text-To-Speech (TTS)](https://cdn.sanity.io/images/ia1efdbu/production/d0c1e922fd926b50287b605fd58f969a669a6c6e-800x419.jpg?w=1200&fit=max&auto=format)
액션파워는 AI 기술로 음성 합성 (Text-To-Speech)을 구현할 수 있습니다. 음성 합성 (TTS) 기술을 통해 텍스트를 음성으로 변환할 수 있어요.
![[개발 스토리] lexical.js — Make KaraokeNode!](https://cdn.sanity.io/images/ia1efdbu/production/f95c670de409ad3e249e8dcd9abb23be5fba9631-800x743.png?w=1200&fit=max&auto=format)
안녕하세요👋 액션파워 플랫폼그룹 프론트엔드 개발팀입니다. 저희 프론트엔드 개발팀에서는 다글로 서비스를 개발하고 있는데요. 다글로는 인공지능 STT 기술을 이용해 사용자가 요청한 음성을 받아쓰기하고, 받아쓰기한 내용을 조회 및 편집할 수 있는…