컴팩션(Compaction)이란? 긴 AI 대화가 앞 내용을 잊는 이유
컴팩션의 뜻을 OpenAI 공식 문서로 정리했습니다. 긴 AI 대화가 앞 내용을 잊는 이유, 자동·직접 컴팩션의 차이, 이전 대화를 참고하고 작업 중간에 방향을 바꿀 때 지킬 습관, 요약과 별도로 원문을 남겨야 하는 이유를 담았습니다.
2026-11-04AI 보안 점검, 취약점 후보 발견부터 패치까지 사람이 할 일
AI로 보안 취약점을 찾을 때 AI가 찾은 결과는 후보일 뿐입니다. 후보 발견, 검증, 패치, 재검증, 사람의 검토로 이어지는 5단계와 OpenAI Daybreak·Codex Security, 회사 보안 기준을 AI에게 알려 주는 문서 작성법을 정리했습니다.
2026-11-04AI 비용 절감, 토큰 단가보다 '성공한 업무 1건'으로 계산하라
AI 비용은 토큰 단가가 아니라 성공한 업무 1건 기준으로 계산해야 합니다. 평가 기준 먼저 세우기, 비싼 모델로 시작해 단계적으로 줄이기, 출력 형식 고정, 응답 시간 나눠 재기, Batch로 몰아서 처리하기까지 정리했습니다.
2026-11-04음성 인식 정확도 높이는 법, 실시간 받아쓰기·통역 구성 비교
음성 인식 정확도를 높이는 방법을 정리했습니다. 발화 후 받아쓰기, 실시간 받아쓰기, 통역 구성 비교표와 항공 안내 방송 사례, 키워드·상황 설명·용어집으로 고유명사와 숫자를 바로잡는 법, 긴 녹음과 누가 말했는지 구분까지 담았습니다.
2026-11-04AI 에이전트 설계 패턴 6가지와 평가부터 짜야 하는 이유
AI 에이전트 패턴 6가지(순차 연결, 분류와 인계, 병렬 실행, 재시도와 대안, 평가와 개선 반복, 샌드박스)를 업무 흐름에 빗대어 정리하고, 규칙·모델·사람으로 나누는 평가 설계와 루브릭 작성법을 담았습니다.
2026-11-04코덱스(Codex)에 일 잘 맡기는 법, 동료에게 위임하듯 쓰는 5가지 습관
코덱스에 일을 맡길 때 목표·맥락·제약·완료 기준을 함께 넘기고, 판단할 수 있는 크기로 쪼개 계획부터 맞추고, 테스트와 리뷰로 완료를 확인하는 위임 습관을 OpenAI 공식 가이드와 함께 정리했습니다.
2026-11-04AI 도입 어떤 업무부터? 효과·난이도로 과제 고르는 법
AI 도입 과제는 효과와 난이도로 고릅니다. 업무·기술·조직 준비도를 확인하는 법, 현업 인터뷰 질문, 고객 지원 사례로 본 우선순위, 완료된 업무를 성공 기준으로 삼는 이유를 정리했습니다.
2026-11-04AI 업무 활용, 개인에서 팀·조직으로 넓히는 3단계
개인이 쓰던 AI를 팀과 조직의 업무로 넓히려면 무엇이 달라져야 할까요? 개인·팀·조직의 3단계와 새로 챙겨야 할 인계, 작게 만들어 고치는 반복, 회의 기록 공유로 시작하는 방법을 정리했습니다.
2026-11-04AI 에이전트 만들기 전 알아야 할 7가지, 기획부터 보안까지
AI 에이전트를 만들기 전에 챙길 원칙을 세션 7개로 정리했습니다. 완료된 업무를 기준으로 삼고 평가를 먼저 설계하는 법, 비용과 보안까지 세션별 핵심과 자세한 정리 글을 한 번에 볼 수 있습니다.
2026-11-04클로드 코드(Claude Code) 코덱스(Codex) 비교, 설치부터 함께 쓰는 법까지
클로드 코드와 코덱스를 설치·로그인, 지침 파일(CLAUDE.md·AGENTS.md), 스킬·플러그인·MCP, 사용량 한도 기준으로 비교하고, 같은 작업으로 직접 비교하는 방법과 두 도구를 함께 쓰는 법을 정리했습니다.
2026-11-04AI에게도 발언 순서가 필요합니다
회의 중 AI의 도움은 정확한 답변만으로 완성되지 않습니다. 언제 말하고 누구에게 정보를 보여줄지, 제안과 실행을 어디에서 구분할지 살펴봅니다.
2026-11-03그때는 맞고 지금은 틀리다 - 회의록의 유효기간
회의록이 정확해도 이후의 변경이 연결되지 않으면 현재의 결정을 알기 어렵습니다. 합의와 제안, 변경 이유와 남은 조건을 구분해 업무에 쓰이는 기록을 만드는 방법을 살펴봅니다.
2026-11-03