AI를 많이 쓰는 회사가 AI를 잘 쓰는 회사일까?
AI 사용률과 생성량이 높다고 반드시 AI를 잘 활용하는 것은 아닙니다. 기업의 AI 도입에서 중요한 것은 사용량보다 실제 업무 결과가 어떻게 달라졌는지입니다.
2026-10-06음성 인식 정확도 95%면 정말 정확한 걸까?
음성 인식 정확도 95%라는 숫자는 무엇을 의미할까요? 단어 오류율부터 숫자·고유명사·화자 구분까지, 실제 사용자가 체감하는 음성 인식 품질이 어떻게 결정되는지 살펴봅니다.
2026-10-06[AI는 어떻게 조직을 배우는가] 4.회의록 다음, Voice에서 Learning Loop까지
음성 인식의 미래는 회의록에서 끝나지 않습니다. Voice가 Context가 되고, AI Agent의 Action과 사람의 Correction이 다시 학습으로 이어지는 흐름에서 STT의 역할이 어떻게 달라지는지 살펴봅니다.
2026-10-06조별과제 회의록, 조 모임 녹음과 AI 요약으로 쉽게 쓰는 법
중간고사 이후 조별과제가 몰리는 대학생을 위해, 조 모임을 녹음해 다글로로 받아쓰기·요약하고 보드챗으로 정해진 내용과 역할을 정리해 단톡방에 공유하는 조별과제 회의록 작성법을 소개합니다.
2026-10-06원온원 미팅 기록, 녹음과 AI 요약으로 지난 대화까지 이어가는 법
팀장과 격주로 원온원 미팅을 하는 직장인을 위해, 동의를 받아 미팅을 녹음하고 다글로로 받아쓰기·요약한 뒤 보드챗으로 지난 미팅과 이어지는 고민·피드백·다음 목표를 정리하는 방법을 소개합니다.
2026-10-06[AI는 어떻게 조직을 배우는가] 3.답변하는 AI에서 스스로 일하는 AI로
AI가 질문에 답하는 도구에서 사람이 없는 동안에도 일을 이어가는 동료로 바뀌고 있습니다. Persistent AI Coworker가 등장하면 사람의 역할과 Context의 중요성은 어떻게 달라질까요?
2026-10-05앞으로 인터넷의 사용자는 더이상 인간이 아닐지도 모릅니다
지금까지 인터넷 서비스의 사용자는 사람이었습니다. 하지만 AI Agent가 검색하고, 서비스를 호출하고, 구매하고, 다음 업무까지 수행하기 시작하면 인터넷의 구조도 달라질 수 있습니다.
2026-10-02논문 요약 AI, PDF 올려 선행 연구까지 빠르게 정리하는 법
졸업 논문과 리포트를 준비하는 대학원생·대학생을 위해, 논문 PDF를 다글로에 올려 요약하고 보드챗으로 연구 방법과 한계를 질문하며 선행 연구 정리표를 만드는 방법을 소개합니다.
2026-10-02웨비나 요약, 녹화 영상과 AI로 핵심만 정리하고 업무에 적용하는 법
업무 공부로 웨비나를 자주 듣는 직장인을 위해, 녹화 영상이나 유튜브 링크를 다글로에 올려 핵심을 요약하고 보드챗으로 실무 적용 질문까지 이어 가는 방법을 소개합니다.
2026-10-01[AI는 어떻게 조직을 배우는가] 2.매번 처음 만나는 AI에서, 개인화된 AI로
같은 AI 모델을 사용해도 결과가 다른 이유는 무엇일까요? 앞으로의 개인화된 AI에서는 모델 자체보다 사용자의 업무 방식과 과거를 기억하는 Memory와 Context가 더욱 중요해질 수 있습니다.
2026-10-01[AI는 어떻게 조직을 배우는가] 1.회의와 대화는 어떻게 AI의 회사 지식이 될까?
AI가 우리 회사와 제대로 함께 일하려면 더 좋은 모델만으로는 충분하지 않습니다. 회의와 대화 속에 쌓이는 맥락을 AI가 활용할 수 있어야 합니다. 대화가 어떻게 조직의 Context Layer가 되는지 살펴봅니다.
2026-09-30학부모 상담 기록, 녹음과 AI 요약으로 학생별로 정리하는 법
학부모 상담 주간을 맞은 선생님을 위해, 동의를 받아 상담을 녹음하고 다글로로 받아쓰기·요약해 학생별 상담 기록과 후속 조치를 정리하는 방법을 소개합니다.
2026-09-30