GPT 프롬프트 잘 쓰는 법, 고치기 전후 예시로 보는 5가지 원칙
ChatGPT 답이 기대와 다르게 나온다면 프롬프트를 점검할 때입니다. OpenAI 공식 가이드로 정리한 GPT 프롬프트 5가지 원칙과 보고서·이메일·요약 상황별 고치기 전후 예시를 소개합니다.
2026-10-08사람에게 쉬운 대화가 AI에게는 어려운 이유
사람은 카페나 회의실에서도 자연스럽게 대화를 이해하지만 AI에게 실제 대화는 꽤 어려운 문제입니다. 소음, 겹쳐 말하기, 고유명사와 맥락까지 음성 AI가 해결해야 하는 문제를 살펴봅니다.
2026-10-07하네스 엔지니어링(Harness Engineering)이란? 뜻과 예시 총정리
에이전트 = 모델 + 하네스. 하네스 엔지니어링의 뜻, 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링과의 차이, 하네스를 이루는 4가지 요소와 비개발자도 바로 만드는 작은 하네스 예시를 정리했습니다.
2026-10-07AI가 회의를 기억하기 시작하면 무엇을 함께 설계해야 할까?
AI가 회의를 기억하면 업무는 편리해지지만 새로운 질문도 생깁니다. 누가 기록을 볼 수 있는지, 얼마나 보관할지, 언제 삭제할지 등 AI 회의 기록과 함께 설계해야 할 신뢰의 조건을 살펴봅니다.
2026-10-07AI를 많이 쓰는 회사가 AI를 잘 쓰는 회사일까?
AI 사용률과 생성량이 높다고 반드시 AI를 잘 활용하는 것은 아닙니다. 기업의 AI 도입에서 중요한 것은 사용량보다 실제 업무 결과가 어떻게 달라졌는지입니다.
2026-10-06음성 인식 정확도 95%면 정말 정확한 걸까?
음성 인식 정확도 95%라는 숫자는 무엇을 의미할까요? 단어 오류율부터 숫자·고유명사·화자 구분까지, 실제 사용자가 체감하는 음성 인식 품질이 어떻게 결정되는지 살펴봅니다.
2026-10-06[AI는 어떻게 조직을 배우는가] 4.회의록 다음, Voice에서 Learning Loop까지
음성 인식의 미래는 회의록에서 끝나지 않습니다. Voice가 Context가 되고, AI Agent의 Action과 사람의 Correction이 다시 학습으로 이어지는 흐름에서 STT의 역할이 어떻게 달라지는지 살펴봅니다.
2026-10-06조별과제 회의록, 조 모임 녹음과 AI 요약으로 쉽게 쓰는 법
중간고사 이후 조별과제가 몰리는 대학생을 위해, 조 모임을 녹음해 다글로로 받아쓰기·요약하고 보드챗으로 정해진 내용과 역할을 정리해 단톡방에 공유하는 조별과제 회의록 작성법을 소개합니다.
2026-10-06원온원 미팅 기록, 녹음과 AI 요약으로 지난 대화까지 이어가는 법
팀장과 격주로 원온원 미팅을 하는 직장인을 위해, 동의를 받아 미팅을 녹음하고 다글로로 받아쓰기·요약한 뒤 보드챗으로 지난 미팅과 이어지는 고민·피드백·다음 목표를 정리하는 방법을 소개합니다.
2026-10-06[AI는 어떻게 조직을 배우는가] 3.답변하는 AI에서 스스로 일하는 AI로
AI가 질문에 답하는 도구에서 사람이 없는 동안에도 일을 이어가는 동료로 바뀌고 있습니다. Persistent AI Coworker가 등장하면 사람의 역할과 Context의 중요성은 어떻게 달라질까요?
2026-10-05앞으로 인터넷의 사용자는 더이상 인간이 아닐지도 모릅니다
지금까지 인터넷 서비스의 사용자는 사람이었습니다. 하지만 AI Agent가 검색하고, 서비스를 호출하고, 구매하고, 다음 업무까지 수행하기 시작하면 인터넷의 구조도 달라질 수 있습니다.
2026-10-02논문 요약 AI, PDF 올려 선행 연구까지 빠르게 정리하는 법
졸업 논문과 리포트를 준비하는 대학원생·대학생을 위해, 논문 PDF를 다글로에 올려 요약하고 보드챗으로 연구 방법과 한계를 질문하며 선행 연구 정리표를 만드는 방법을 소개합니다.
2026-10-02