
에이전트 스킬이란? SKILL.md 하나로 클로드(Claude)·코덱스 함께 쓰기
에이전트 스킬(Agent Skills)은 SKILL.md 하나로 AI에게 업무 절차를 가르치는 공개 규격입니다. 리눅스 재단 이관의 의미, 스킬 구조와 여러 도구에서 쓰는 순서, 설명 문구 쓰는 법과 보안 점검표를 정리했습니다.
회의와 대화를 다음 업무로 연결하는 방법.

에이전트 스킬(Agent Skills)은 SKILL.md 하나로 AI에게 업무 절차를 가르치는 공개 규격입니다. 리눅스 재단 이관의 의미, 스킬 구조와 여러 도구에서 쓰는 순서, 설명 문구 쓰는 법과 보안 점검표를 정리했습니다.

멀티 에이전트는 여러 AI 에이전트가 일을 나눠 맡는 구조입니다. 단일 에이전트와의 장단점 비교, 하나로 시작해야 하는 이유와 시작 3요소, 에이전트를 늘려도 될 때의 신호, 작업 기록(Worklog)에 남길 내용을 OpenAI 공식 문서로 정리했습니다.

ChatGPT 플러그인은 스킬과 MCP 서버를 묶어 설치하는 확장 기능입니다. 플러그인·MCP·스킬·GPTs의 차이를 표로 비교하고, 사이드바·대화 패널 같은 화면 확장과 MCP 이벤트, 연결 전에 확인할 권한까지 정리했습니다.

ChatGPT Sites로 스프레드시트를 사내 업무용 웹앱으로 바꾸는 방법을 정리했습니다. 서울 행사에서 시연한 Launch Radar 사례를 따라 만드는 5단계, 마케터가 만들 만한 웹앱 예시, 만들기 전에 확인할 공개 범위와 개인정보를 담았습니다.

클로드 코드 플러그인의 정의와 스킬·훅과의 차이, 마켓플레이스 추가·설치·켜기/끄기 순서, 직접 만든 스킬을 플러그인으로 묶는 구조, 팀 공유 방법과 설치 전 보안 점검표를 정리했습니다.

같은 고객 미팅도 영업·제품·개발 담당자가 찾는 정보는 다릅니다. 다글로 맞춤 요약과 내 템플릿으로 업무에 필요한 정리 기준을 만들고 반복해서 활용하는 방법을 알아봅니다.

매뉴얼과 처리 결과만으로 전달하기 어려운 현장의 판단이 있습니다. 관찰·해석·결정과 남은 질문을 구분해 대화에 담긴 경험을 업무 기록으로 남기는 방법을 살펴봅니다.

엔팔엔의 정의와 Zapier·Make 비교, 클라우드 가입부터 폼 응답 → AI 요약 → 메일·메신저 알림 워크플로 만들기, AI 에이전트 노드에 모델과 도구를 연결하는 순서, 비용과 개인정보 주의점을 정리했습니다.

클로드 코드 훅(hooks)의 정의와 CLAUDE.md·스킬과의 차이, PreToolUse·PostToolUse·Stop 시점별 활용 예, settings.json 설정 순서, 실패 시 차단 옵션과 비밀정보 주의점을 정리했습니다.

제미나이 CLI 사용법을 2026년 10월 기준으로 정리했습니다. 안티그래비티 CLI 전환 후 누가 어떤 도구를 쓰는지, 설치·로그인, GEMINI.md 작성법, MCP 연결과 승인 모드, Claude Code·Codex CLI 비교까지 담았습니다.

요즘 화제인 개인 AI 에이전트 Instinct가 무엇인지, 문자·전화로 어떻게 일을 맡기는지, 이용 방법과 챗봇과의 차이, 쓰기 전에 알아 둘 점을 2026년 10월 기준으로 정리했습니다.

글쓰기·긴 문서 분석·코딩·자료 조사·이미지 작업별로 ChatGPT·클로드·제미나이의 강점을 비교표로 정리했습니다. 같은 질문을 여러 AI에 던져 답을 교차 확인하는 습관과 다글로 통합 AI 챗으로 여러 AI를 한 번에 쓰는 방법도 소개합니다.
![[AI와 사람이 함께 일하려면] 3. 다음 연락까지 일주일, 무엇을 기억해야 할까?](https://cdn.sanity.io/images/ia1efdbu/production/c95a74d0bebe57f1687ebd2697255b3681937cf9-1672x941.png?w=1200&fit=max&auto=format)
통화는 끝났지만 업무는 아직 진행 중입니다. 다음 연락까지 시간이 지나도 일을 이어갈 수 있도록 약속, 대기 사유, 담당자와 재개 조건을 기록하는 방법을 살펴봅니다.
![[AI와 사람이 함께 일하려면] 2.상담이 끝나고 난 뒤](https://cdn.sanity.io/images/ia1efdbu/production/d12f5f8d595de3d8a1dd38d14949a336749e1c64-1672x941.png?w=1200&fit=max&auto=format)
상담이 끝난 뒤에도 고객의 질문과 해결 과정은 다음 응대를 개선하는 근거가 됩니다. 반복 문의를 검토하고 안내 기준을 바꾸는 데 대화 기록을 활용하는 방법을 살펴봅니다.

MCP가 무엇인지 'AI의 USB-C'에 빗대 설명하고, 클로드 커넥터·클로드 코드·ChatGPT에서 MCP 서버를 연결하는 순서와 연결 전에 확인할 보안 수칙 5가지를 정리했습니다. 다글로 회의 기록을 노션 문서로 옮기는 흐름도 소개합니다.
![[AI와 사람이 함께 일하려면] 1.이미 말씀 드렸잖아요?](https://cdn.sanity.io/images/ia1efdbu/production/e4c31f1c664128254a2e4a75fbef9f539807b9cc-1672x941.png?w=1200&fit=max&auto=format)
AI와 사람이 고객 응대를 나눌 때 이전 설명과 안내도 함께 전달되어야 합니다. 다음 담당자가 업무를 이어받는 데 필요한 대화 기록의 역할을 살펴봅니다.