Industry Notes
ChatGPT로 로그인(Sign in with ChatGPT)이란? 내 구독으로 다른 앱의 AI 쓰기
ChatGPT로 로그인(Sign in with ChatGPT)은 ChatGPT 계정으로 다른 앱에 로그인하고, 지원 앱에서는 내 ChatGPT 플랜으로 그 앱의 AI 기능까지 쓰는 방식입니다. 소셜 로그인과의 차이, 사용자가 확인할 점, 서비스 운영자에게 주는 의미를 정리했습니다.
03 / Inside ideas and technology
시장과 기술 이야기78
AI 기술을 개발하는 사람들의 관점에서 전하는 산업의 변화 이야기.
Engineering Notes
음성 AI 에이전트는 어떻게 대화하면서 일까지 처리할까
음성 AI 에이전트가 대화를 이어 가면서 예약 조회·변경 같은 업무를 처리하는 구조를 OpenAI 공식 문서로 정리했습니다. 말하는 역할과 일하는 역할의 분담, 직접 답할지 맡길지 고르는 기준, 좋은 음성 에이전트의 조건을 담았습니다.
Industry Notes
상시 AI 에이전트란? 시키지 않아도 일을 이어 가는 ChatGPT 닷츠(Dots)
상시 AI 에이전트는 맡겨진 목표를 기억하고 대화와 대화 사이에도 일을 이어 가는 AI입니다. ChatGPT 닷츠(Dots)의 작동 방식, 챗봇·기존 에이전트와의 차이, 발표 사례, 맡기기 전 확인할 점과 마케터·기획자가 맡길 만한 업무를 정리했습니다.
Industry Notes
OpenAI 데브데이(DevDay) 서울 2026 정리, ChatGPT가 일하는 AI로 바뀌는 6가지 변화
OpenAI 데브데이 서울 2026의 핵심 발표를 6가지 변화로 정리했습니다. 음성 작업 위임, 상시 에이전트 닷츠, 목표를 기억하는 업무, ChatGPT 플러그인과 Sites, Sign in with ChatGPT까지 공식 문서와 함께 확인했습니다.
더 많은 이야기
78 개의 이야기
Industry Notes
MGS 2026 액션핏 세션 정리, 매출 100억 빠진양의 게임 마케팅 전략
MGS 2026 「매출 100억 게임 성공 스토리」 세션 정리. 액션핏이 CPI 1달러 단일 기준으로 신작을 빠르게 만들고 접는 방법, 임프레션을 1순위로 두는 소재 운영, LTV·ROAS로 스케일업을 판단하는 기준을 정리했습니다.
Industry Notes
MGS 2026 W컨셉 세션 정리, MCP로 연결한 마케팅 데이터가 바꾼 의사결정
MGS 2026 W컨셉 「속도가 곧 전략」 세션 정리. 클로드 코드에 Airbridge·Braze MCP를 연결해 매일 2시간의 대기를 없앤 방법, 재유입 캠페인의 96%가 타깃이 아니었다는 검증, AI 분석을 교차 검증하는 구조까지 정리했습니다.
Industry Notes
MGS 2026 구독 앱 페이월 전략 정리, 쑥쑥찰칵의 가격·일본 진출 플레이북
MGS 2026 「Winning Global Subscribers」 세션 정리. 쑥쑥찰칵이 페이월 노출 시점을 바꿔 전환율을 2배로 올린 방법, 가격을 올렸더니 더 팔린 이유, 일본 진출에서 드러난 신뢰와 AI 거부감까지 구독 앱 실무자를 위한 체크리스트로 정리했습니다.
Engineering Notes
컨텍스트 엔지니어링이란? 뜻과 프롬프트·하네스(Harness) 차이 정리
컨텍스트 엔지니어링의 뜻을 Anthropic 정의로 정리하고 프롬프트·하네스 엔지니어링과 비교표로 구분했습니다. AI 결과가 들쭉날쭉한 이유와 필요한 자료만 넣기, 긴 대화 요약 후 새로 시작하기 등 바로 쓰는 방법 4가지를 전후 예시로 확인하세요.
Engineering Notes
프롬프트 인젝션(Prompt Injection)이란? AI 에이전트 방어 점검표
문서·웹페이지·메일에 숨긴 지시로 AI의 행동을 바꾸는 프롬프트 인젝션의 정의와 직접·간접 공격의 차이, 실제로 일어날 수 있는 세 가지 상황, 권한 최소화부터 비밀정보 관리까지 개인이 바로 쓰는 방어 점검표를 OWASP 기준으로 정리했습니다.
![[대화에 이름이 붙으면] 2. 우리 어제도 만났는데?](https://cdn.sanity.io/images/ia1efdbu/production/9b27c7388a69e3be2a451cdd62b72d458a41ae23-1731x909.png?w=1200&fit=max&auto=format)
Engineering Notes
[대화에 이름이 붙으면] 2. 우리 어제도 만났는데?
같은 사람의 목소리도 발언량과 녹음 환경에 따라 다르게 담깁니다. 전사 정확도와 화자 매칭의 차이, 자동으로 붙은 이름을 확인하고 관리하는 방법을 살펴봅니다.
![[대화에 이름이 붙으면] 1. 나는 "참석자 1"입니다](https://cdn.sanity.io/images/ia1efdbu/production/0a609224e5f1b8766bbf64e0e0efb554b7d525ed-1731x909.png?w=1200&fit=max&auto=format)
Engineering Notes
[대화에 이름이 붙으면] 1. 나는 "참석자 1"입니다
회의마다 반복하던 참석자 이름 붙이기. 화자 구분과 보이스매칭의 차이를 살펴보고, 누가 한 말인지 아는 기록이 업무에 어떤 도움을 주는지 알아봅니다.
Engineering Notes
AI 회의록, 무엇을 확인해야 할까요
AI가 만든 회의록을 공유하기 전에 확인할 항목을 정리합니다. 제안과 결정, 조건, 이름과 숫자, 담당자를 대화 기록과 비교하는 방법을 알아봅니다.
![[개발일기] 음성 AI에서 'Retry'가 어려운 이유](https://cdn.sanity.io/images/ia1efdbu/production/2765f1fc7774807277cd49e0327cc58e64a9b670-1731x909.png?w=1200&fit=max&auto=format)
Engineering Notes
[개발일기] 음성 AI에서 'Retry'가 어려운 이유
음성 인식 요청에 응답이 없을 때, 같은 작업을 다시 시작해도 될까요? 재시도와 중복 처리, 작업 상태를 통해 음성 AI의 품질을 모델에서 제품까지 생각해 봅니다.
Engineering Notes
음성 AI의 다음 단계는 말을 알아듣고 일까지 연결하는 것
음성을 텍스트로 바꾸는 것과 실제 업무를 수행하는 것은 서로 다른 단계입니다. 음성 인식, 의도 판단, 정보 조회와 실행을 나누면 더 유용한 서비스를 설계할 수 있습니다.
Engineering Notes
[AI를 고르는 법] 2. 좋은 AI 서비스는 왜 하나의 모델만 쓰지 않을까?
좋은 AI 서비스는 가장 좋은 모델 하나를 붙인 제품이 아닐 수 있습니다. 실제 AI 서비스가 업무의 난이도와 성격에 따라 여러 모델과 기술을 나눠 사용하는 이유를 살펴봅니다.
Engineering Notes
[AI를 고르는 법] 1. 어떤 AI가 제일 좋을까?
새로운 AI 모델이 나올 때마다 “그래서 뭐가 제일 좋아요?”라는 질문이 따라옵니다. 하지만 이제는 하나의 최고 모델을 찾기보다, 어떤 일에 어떤 AI가 잘 맞는지를 보는 것이 더 중요해지고 있습니다.